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Agrawal, Ajay: Power and Prediction
Power and Prediction , The Disruptive Economics of Artificial Intelligence , > , Erscheinungsjahr: 20221115, Produktform: Leinen, Autoren: Agrawal, Ajay~Gans, Joshua~Goldfarb, Avi, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Strategic Planning, Keyword: AI, artificial intelligence, economics, prediction, disruption, technology, machine learning, algorithms, data, decisions, decision making, business systems, innovation, strategy, IT, information technology, creative destruction, startups, entrepreneurship, Silicon Valley, VC, digital transformation, disruptive threats, disruptive opportunities, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Expertensystem~Wissensbasiertes System~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Business / Management~Management, Fachkategorie: Strategisches Management~Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme~Maschinelles Lernen~Management und Managementtechniken, Imprint-Titels: Harvard Business Review, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 245, Breite: 165, Höhe: 27, Gewicht: 547, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,
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Intelligent Software Defect Prediction, Fachbücher von Xiao-Yuan Jing, Baowen Xu, Haowen Chen
Das Fachbuch "Intelligent Software Defect Prediction" bietet eine umfassende Analyse der aktuellen Forschung im Bereich der Softwarefehlerprognose (SDP). Angesichts der zunehmenden Komplexität und Abhängigkeit von Softwareprodukten ist die Vorhersage von Softwarefehlern entscheidend für die Qualitätssicherung. Das Buch behandelt verschiedene maschinelle Lernansätze zur Fehlerprognose, die für unterschiedliche Szenarien entwickelt wurden, und bietet tiefgehende Einblicke in deren Leistung sowie die Herausforderungen, die in zukünftigen Forschungsanstrengungen zu bewältigen sind. Es richtet sich an Forscher, Studierende und Praktiker, die ein vertieftes Verständnis für SDP erlangen oder neue Forschungsrichtungen erkunden möchten. Die detaillierte Darstellung der Ansätze und die theoretischen Analysen machen dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit Softwarequalität und -wartung beschäftigen.
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Ähnliche Suchbegriffe für Intelligent-Software-Defect-Prediction
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Springer Intelligent Software Defect Prediction (Englisch, Hardcover, Baowen Xu, Haowen Chen, Xiao-Yuan Jing) (63673558)Springer Intelligent Software Defect Prediction (Englisch, Hardcover, Baowen Xu, Haowen Chen, Xiao-Yuan Jing) (63673558)192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Intelligent Software Defect Prediction (Englisch, Softcover, Baowen Xu, Haowen Chen, Xiao-Yuan Jing) (57201085)Springer Intelligent Software Defect Prediction (Englisch, Softcover, Baowen Xu, Haowen Chen, Xiao-Yuan Jing) (57201085)192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
HPE Networking IMC Branch Intelligent Management System Software Module with 50-node License E-LTU, HPE Intelligent Management Center Enterprise Software HPE Intelligent Management Center Standard...
Die HPE IMC Branch Intelligent Management System (BIMS) Software ist ein optionales Modul von Intelligent Management Center (IMC), das für die Remoteverwaltung der Netzwerkinfrastruktur mithilfe des TR-069-Protokolls entwickelt wurde. Die IMC BIM-Software kann eine große Anzahl von Zweigstellen-Netzwerkkomponenten verwalten, ohne den Einschränkungen der herkömmlichen Verwaltungsmethoden für Remote-Netzwerke wie z. B. Telnet, SSH, SNMP oder Web-Remote-Anmeldung zu unterliegen. Zweigstellen-Netzwerkgeräte können per Remote-Zugriff bereitgestellt, konfiguriert und gewartet werden. IMC BIMS macht die Verwaltung von Remote-Netzwerken noch einfacher und senkt die Betriebskosten der Netzwerkverwaltung. Neue Funktionen - Zusatzinformationen: Umfangreiche Konfigurationsverwaltung. Einheitliche Verwaltung von Remote-Ressourcen. Flexibel, mit erweiterten Sicherheitsfunktionen zur Kommunikation mit Geräten. Gerätebereitstellung ohne Eingriff. Kompatibilität:HPE Intelligent Management Center Enterp
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Agrawal, Ajay: Power and PredictionPower and Prediction , The Disruptive Economics of Artificial Intelligence , > , Erscheinungsjahr: 20221115, Produktform: Leinen, Autoren: Agrawal, Ajay~Gans, Joshua~Goldfarb, Avi, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Strategic Planning, Keyword: AI, artificial intelligence, economics, prediction, disruption, technology, machine learning, algorithms, data, decisions, decision making, business systems, innovation, strategy, IT, information technology, creative destruction, startups, entrepreneurship, Silicon Valley, VC, digital transformation, disruptive threats, disruptive opportunities, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Expertensystem~Wissensbasiertes System~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Business / Management~Management, Fachkategorie: Strategisches Management~Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme~Maschinelles Lernen~Management und Managementtechniken, Imprint-Titels: Harvard Business Review, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 245, Breite: 165, Höhe: 27, Gewicht: 547, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,25,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Intelligent Software Defect Prediction, Fachbücher von Xiao-Yuan Jing, Baowen Xu, Haowen ChenDas Fachbuch "Intelligent Software Defect Prediction" bietet eine umfassende Analyse der aktuellen Forschung im Bereich der Softwarefehlerprognose (SDP). Angesichts der zunehmenden Komplexität und Abhängigkeit von Softwareprodukten ist die Vorhersage von Softwarefehlern entscheidend für die Qualitätssicherung. Das Buch behandelt verschiedene maschinelle Lernansätze zur Fehlerprognose, die für unterschiedliche Szenarien entwickelt wurden, und bietet tiefgehende Einblicke in deren Leistung sowie die Herausforderungen, die in zukünftigen Forschungsanstrengungen zu bewältigen sind. Es richtet sich an Forscher, Studierende und Praktiker, die ein vertieftes Verständnis für SDP erlangen oder neue Forschungsrichtungen erkunden möchten. Die detaillierte Darstellung der Ansätze und die theoretischen Analysen machen dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit Softwarequalität und -wartung beschäftigen.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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